Visualizzazione illustrativa. I valori non riflettono dati clinici reali.
Anomalie individuate ore o giorni prima della manifestazione clinica visibile.
Obiettivo: meno accessi d'emergenza grazie all'azione proattiva del caregiver.
Modelli che apprendono il baseline individuale del paziente. Niente soglie fisse generiche.
Alert via push, SMS o email a famigliari, caregiver e medico curante.
Dati cifrati end-to-end, processing on-premise opzionale. GDPR-compliant.
Pensato per RSA, ASL e cliniche con più pazienti monitorati in parallelo.
Smartwatch e dispositivi medici BLE che raccolgono in continuo frequenza cardiaca, pressione, SpO₂, glicemia, attività fisica e sonno. API standard, agnostici sul brand.
Modelli di anomaly detection su serie temporali, addestrati per imparare il baseline individuale di ogni paziente. Forecasting clinico a 4-24 ore. Aggiornamento online.
Notifiche multicanale al caregiver, dashboard web per il medico curante, audit log immutabile per la conformità. Integrabile con i sistemi gestionali esistenti.
Prima versione del prototipo, training su dataset pubblici e validazione tecnica.
Pilot con partner sanitari su un piccolo gruppo di pazienti monitorati. Validazione clinica del modello.
Percorso MDR per uso clinico esteso. Rollout su strutture sanitarie pubbliche e private.
Cerchiamo partner clinici per la fase pilot. Scrivici col tuo contesto (RSA, ASL, ambulatorio) e vediamo se SmartCare può funzionare nel tuo workflow.